文筆不好又想快速寫出高品質的文案，可能嗎？私心推薦幾個暫時彌補文字功底不足的救急法

Bonnie Chou

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這幾個月經常有些朋友來問我，關於商業發展（Business Development，簡稱BD）或商業分析（Business Analysis，簡稱BA）這兩個職位差在哪裡？其實 BD 與 BA 兩者在不同業務環境中，有其不同的角色和職責。但是，它們也有一些共同點。首先，我們來了解一下 BD 和 BA 各自的主要職責。希望對於那些正在考慮轉職的朋友們，或者是正在考慮聘請 BD 或 BA 的人才的公司主管和HR來說，這篇文章都能有所幫助。

商業發展（BD）：營造商機

BD的主要職責是尋找並創造新的成長機會。這可能包括與潛在客戶建立關係，或者開發新的產品或服務。BD人員需要具有很強的市場趨勢分析能力，並且需要出色的溝通和談判技巧。他們通常需要在業務策略、市場研究、行銷、以及銷售等領域有所涉獵。

BD人員需要掌握的專業技能包括：

市場趨勢分析：能夠解讀市場數據，預測趨勢，找出商機。
關係建立與維護：透過與各方建立並維護良好的合作關係，以達成業務目標。
策略規劃：設計並執行策略，以開發新業務、推動業務成長。

BD人員常用的工具包括：

CRM工具：例如Salesforce，可以幫助管理客戶關係，追蹤銷售機會。
數據分析工具：例如Tableau或Excel，用於分析市場數據，找出商機。

BD人員通常會與以下的角色共事：

銷售團隊：為了找到新的客戶並達成交易。
產品管理團隊：為了理解產品和服務的優勢，並將這些優勢傳達給潛在的客戶。
行銷團隊：為了製定和實施有效的行銷策略。

商業分析（BA）：解析數據，優化業務流程

另一方面，BA 的主要職責是收集、整理並解析業務數據，以支持決策並優化業務流程。做這個職務需要具有紮實的數據分析能力，來進行資料處理與數據分析。他們還需要具有良好的溝通技巧，以將複雜的數據分析結果轉化為清晰易懂的建議。

BA 人員需要掌握的專業技能包括：

數據收集與分析：能夠收集和整理數據，並從中找出有價值的洞見。
問題解決能力：能夠分析問題，提出並實施解決方案。
溝通技巧：能夠將複雜的數據和分析結果解釋給非技術人員。

BA 人員常用的工具包括：

數據處理和分析工具：例如 Excel、SQL 和 Python。
視覺化工具：例如 Tableau 或 Power BI，用於將數據轉化為易於理解的圖表。

BA 人員通常會與以下的角色共事：

決策者：例如公司的高級管理層，他們需要 BA 的數據分析結果來做決策。
技術團隊：例如數據工程師或數據科學家，他們可以提供技術支援，幫助BA更好地分析數據。
業務部門：BA 可能需要與各個業務部門合作，了解他們的業務需求，提供數據支援。

BD 與 BA：哪裡重疊，哪裡又有所不同？

重疊之處：

數據導向：無論是 BD 還是 BA，都需要以數據為基礎來做決策。在當前數據驅動的商業環境中，這是必須具備的能力。
溝通技巧：BD 和 BA 都需要具有出色的溝通技巧。他們必須能夠清晰地表達自己的觀點，並且與各種不同的業務角色（如客戶、同事或高級管理人員等）進行有效的溝通。

不同之處：

策略與實行：BD 的工作更傾向於「策略性」，他們需要開發出擴大業務、吸引客戶的新策略。而 BA 則偏向於「實行」，他們需要在收集和解析數據的基礎上提供具體的實行方案。
範疇與專注點：BD 的工作範疇相對較大，他們需要關注的是整個市場，並且在市場中找到新的商業機會。而 BA 則更專注於組織內部，他們的目標是優化現有的業務流程和系統。

看到這裡，你會發現 BD 和 BA 雖然職稱有點像，而且在工作上會用的的專業技能也有些重疊的地方，但這兩個職位在組織當中的位置、以及合作的單位都是很不一樣的，兩者所著重的工作重點也有不小的差異，整體來講 BD 比較偏對外的分析與尋找/抓住機會、而 BA 則比較偏對內的分析以及尋求更好的組織績效。而在編製比較小的公司組織內，可能比較看不到直接掛這兩個職稱的人才，但類似的角色通常也會併入相關的合作部門當中以身兼數職的方式來呈現，其實是非常不可或缺的存在哦。

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