以往當我們想要從資料庫讀資料並轉化成網頁上的動態向量圖表時，可能常會想到的是具備良好設計彈性的開源工具 d3.js ，但實作與風格微調的步驟較為繁雜、學習曲線較為陡峭，使得要在網頁上顯示即時圖表這件事一直都是個有點麻煩的工作。不過，近來流行的幾款 JavaScript 圖表工具比如：Chart.js、amCharts、和 Infogram...等等，不僅在實作資料庫自動生成圖表上簡化很多，還能與使用者進行互動，也是很不錯的替代方案。
Chart.js：輕量化、且免費開源的 HTML5 圖表庫
而在在這麼多工具裡面，Chart.js 算是其中較為通用的，一般普通使情境當中會用到的圖表這裡大都能夠找到。以 3.5.1 版本來說，就有 Line Chart 折線圖、Bar Chart 長條圖、Radar Chart 雷達圖、Doughnut and Pie Charts 甜甜圈圖或圓餅圖、Polar Area Chart 極座標圓餅圖、Bubble Chart 泡泡圖、Scatter Chart 散點圖、以及 Area Chart 區域圖這麼多種，而且不僅這些圖可以互相 mix 來顯示之外，每種都是動態即時顯示：
除此之外，在軸線、格線、資料標籤、以及各種風格的設置，也都有相對應的屬性可以直接使用：
試做一個看看
說了這麼多，不如來實際做一個看看，比如假設我們想要利用 Chart.js 來繪製一個「台灣過去十年平均降雨日數」的長條圖，該從哪一步開始呢？
首先，我們需要準備一個空白的 HTML canva，id 就取名為 rainfallChart 好了：
<canvas id="rainfallChart"></canvas>
接下來在 html 把 Chart.js 載進來。你可以選擇從 Chart.js 的官方網站直接下載，或是使用官方提供的 CDN 來快速載入：
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/3.5.1/Chart.js"></script>
然後到 javascript 將想要填入的資料給放進圖表內，比如年份、標籤名稱、長條的底色及邊框、以及每年的降雨資料等 (這裡是隨意填進去的數字)：
var rainfallData = {
labels: ["2011", "2012", "2013", "2014", "2015", "2016", "2017", "2018", "2019", "2020"], // 年份
datasets: [{
label: '平均降雨日數', // 標籤名稱
backgroundColor: "#42A5F5", // 長條的底色
borderColor: "#1E88E5", // 長條邊框顏色
borderWidth: 1, // 邊框寬度
data: [120, 110, 130, 140, 150, 160, 170, 160, 150, 140], // 平均降雨日數資料
}]
};
最後再將這些資料透過 Chart.js 轉化為視覺化的圖表：
function drawRainfallChart(ctx, data) {
new Chart(ctx, {
type: 'bar', // 圖表類型
data: data,
options: {
responsive: true,
legend: {
display: true, // 顯示圖例
},
tooltips: {
enabled: true, // 顯示工具提示
},
scales: {
xAxes: [{
display: true, // 顯示 X 軸
}],
yAxes: [{
display: true, // 顯示 Y 軸
}]
},
}
});
}
window.onload = function () {
var ctx = document.getElementById("rainfallChart").getContext("2d");
drawRainfallChart(ctx, rainfallData);
};
出來的結果就會是這樣子：
而且當把游標移到想要查看的資料列時，還會自動顯示該列的相關資訊：
